这两天考古,偶然发现自己多年未更新的csdn,回看那会还是一个懵懂少年,对技术兴趣异常浓厚,文章中技术分享、有调试记录、有技术追求和憧憬。看到现在的自己,技术深度和广度与多年前的自己长进不少,但似乎总缺少了什么?

回想9年前是移动端英雄逐鹿的年代,我们可以为对手的一个技术功能废寝忘食,绞尽脑汁还原优化、体验最优,一个细节的提升可以耗费自己多月的时间,那会似乎总是有学不完的技术,总是会有比别人更好的实现思路而雀跃。总记得回家之后就是继续敲代码研究研究这个,研究研究那个。那会我们的职位称呼是RD(researcher & developer),而现在我的身份是TL和业务研发,总是感觉少了一些理想和热忱,多的确是规则和理性,当然无关好坏。

回想自己毕业之后,也经历过一段时间的迷茫,虚无心境和无意义感伴随左右,人生的意义到底是什么?直到有一天我看到了一个绿色的小机器人,那是在北航北门的书店里无意间发现的一本书-ANDORID入门指南,我立刻被无线技术深深的吸引了,那会也不知道什么是sdk,也不知道各种名词,但是总有一种很向往的感觉,便从此开启无线开发之路。事后证明似乎我总能比别人学的更快,鼓捣鼓捣也能达到一个很好的水平,iOS文档看了一遍又一遍,感叹文档咋能写的那么好,再到后来单一平台的开发无法满足我对技术渴求,我就自学了Android和后端技术。常年的开发工作给我带来了超大的乐趣和成就感。直到16年我想到互联网公司看一看,看看什么是互联网,我想和优秀的人共事,便很幸运先后收到了两个阿里offer。最终选择了加入阿里妈妈开启了9年的职业之旅。

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引言

在过去的几年里,人工智能(AI)技术以前所未有的速度发展,从ChatGPT的横空出世到Sora的视频生成,AI正在深刻改变着我们的生活和工作方式。面对这场技术革命,我们不禁要问:在AI浪潮下,我们该如何应对?本文将探讨AI发展的现状、趋势,以及我们该如何在这个变革的时代中找到自己的位置。

AI发展的现状

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Agent与RAG的融合:构建智能知识助手

引言

Agent和RAG(检索增强生成)是当前人工智能领域的两个重要技术方向。将两者结合,可以构建出更加强大和智能的知识助手系统。本文将探讨如何将Agent的自主决策能力与RAG的知识增强能力相结合,实现更智能的交互体验。

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RAG实现指南:从理论到实践

引言

检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是一种结合了信息检索和生成式AI的技术,它能够显著提升大语言模型的知识准确性和时效性。本文将详细介绍RAG的实现原理和最佳实践。

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深入理解Agent架构:从基础到实践

引言

在人工智能领域,Agent(智能体)是一个核心概念,它代表了一个能够感知环境、做出决策并执行动作的智能系统。本文将深入探讨Agent的架构设计,从基础理论到实际应用,帮助读者全面理解这一重要概念。

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